Es de mi interés aclarar el objetivo que se planteo en el curso de Bases de Datos Avanzadas – DataMining AS03:

ORGANIZACIÓN Y PLANIFICACIÓN
El curso fue planeado desde un principio y se les entrego el contenido del curso, por lo que no hubo ningún detalle que no estuviese planificado ni organizado, en ese proceso se procedió a discutir el contenido y su propuesta a la dirección de la maestría. Los estudiantes que se permitieron analizar el contenido del curso no deberían haber esperado contenidos que no fueron planteados en ningún momento en el curso AS03 por lo que es responsabilidad de cada estudiante revisar el plan propuesto en cada curso. En ninguno de los casos hubo improvisación ya que se realizaron presentaciones (Power Point) en todos los casos por lo que no puede haber improvisación al tener que planificar el material del curso, en cualquier caso las presentaciones fueron puestas a disposición de los estudiantes en el sitio web del curso para su posterior aprovechamiento y apropiación.

PUNTUALIDAD
En cada una de las clases se participó de manera puntual, no es práctica común en mis cursos asistir fuera de la hora pactada, por lo cual se enviaron correos donde se informaba a los estudiantes sobre el tema a tratar y en cada sesión se acordó la hora de llegada y en alguno casos hubo que buscar la llave para entrar al salón lo cual pudo generar algún retraso pero no fue intencional y normalmente se consiguió por medio de la Escuela, el llamado a los encargados de la INDIA, o bien se busco en el albergue de los antes mencionados. Cabe hacer notar que las personas nacidas en INDIA son indios y no otro que determine su religión.

USO DE HERRAMIENTAS COMERCIALES DE BASES DE DATOS
No es de mi interés promocionar herramientas de uso comercial en ninguno de mis cursos, sean estos de maestría o pregrado, el desarrollo de habilidades de Investigación en cualquiera de las áreas permitirá a los estudiantes determinar en su momento por medio de una investigación oportuna la elección de la misma. Conocer los elementos que se integran dentro de las herramientas comerciales por medio de la identificación de herramientas como WEKA, permitirá a los estudiantes proponer su uso sin la necesidad de comprar tecnología que únicamente ofrece elementos básicos de DataMining, Classification and Clustering, Machine Learning, etc.

INVESTIGACIÓN
Promover el gusto y aprecio por la investigación entre diferentes sectores de opinión nacional, los temas reiterativos de la comunicación, la popularización de las nuevas técnicas, aprovechamientos y desarrollos de las investigaciones científicas, así como la promoción del sistema de investigación universitario responsable del mandato constitucional de contribuir por todos los medios al avance del conocimiento y la ciencia en el país en la Universidad San Carlos de Guatemala. (Convocatoria USAC-DIGI Prensa Libre Noviembre 2007).

En todas las actividades en el curso realizado entre Julio a Septiembre se busco que los estudiantes de Maestría desarrollaran habilidades relacionadas con la Investigación por medio de dos artículos:

State of the Art: Data Mining Tools

State of the Art: Latin American Data Mining Groups

Los artículos desarrollados permitieron a los estudiantes identificar aquellas tecnologías que permitirán determinar uso aplicación y desarrollo de las herramientas actuales relacionadas con Data Mining. En cuanto a los grupos de Investigación permitió realizar un estado del arte que permitiese identificar aquellos grupos relacionados con el tema en América Latina y que cada estudiante tuviese una radiografía oportuna, para la toma de decisiones.

LATEX
Plan para registrar y recuperar la información producida en los estudios anteriores a la obtención del grado, un plan de formación de habilidades dirigido a fortalecer las cátedras de investigación y fomentar el desarrollo de la investigación en el nivel de pregrado, tesis de licenciatura y otros trabajos académicos en la Universidad San Carlos de Guatemala (Convocatoria USAC-DIGI Prensa Libre Noviembre 2007).

Siendo una herramienta de uso general en el área de la investigación se propuso como elemento trascendental para la creación, difusión y estandarización de todas aquellas aportaciones que los estudiantes generaron, prueba de ello es que se tienen quince artículos generados que forman ya parte del conocimiento generado en la maestría y que pueden ser publicaciones por medio de un recopilatorio académico a nivel de maestría único en su género dentro de las maestrías en Guatemala, bajo este modelo se podrá mostrar con elementos tangibles las capacidades y habilidades de los estudiantes de cualquier nivel en la Escuela de CCSS, para desarrollar investigación en cualquier área de la Informática y Ciencias de la Computación.

GESTION DEL CONOCIMIENTO
Política general de Investigación Científica y Desarrollar Plan de Desarrollo de la Ciencia la tecnología e Innovación de la Universidad de San Carlos por medio de la definición de objetivos específicos que permitan definir un plan I+D+i USAC (Convocatoria USAC-DIGI Prensa Libre Noviembre 2007).

Este tema se trato a más profundidad en el curso AS15 como elemento base para el desarrollo de cualquier proyecto relacionado con ITC, básico en las líneas estratégicas del modelo Sociedad de la Información y parte integral de plan propuesto en la maestría y que le da nombre a la misma.

CASOS DE ESTUDIO Y PAPERS
Se propuso y se traslado a los estudiantes casos de estudio de actualidad que permitieron conocer interioridades sobre proyectos planteados como el de WALMART. Que van más allá de una tecnología y plantean escenarios que posiblemente deban enfrentar nuestros futuros graduados de maestría. Se traslado a los estudiantes Papers y Technical Reports publicados por universidades Europeas y de los cuales soy autor en conjunto con investigadores en el área de Inteligencia Artificial, Estadísitca, Machine Learning, Data Mining etc.

VIDEO-CONFERENCIAS
Se procedió a presentar a los estudiantes de Maestría conferencias relacionadas con Data Mining extraídas de Research Channel, las cuales versaban sobre aspectos relacionados con Data Mining y de las cuales se presenta un resumen, dichas conferencias son parte de una colección de presentaciones realizadas en distintos escenarios de las más prestigiosas Universidades de USA, por lo que desde mi perspectiva es una forma más de acercar a los estudiantes de la maestría a las presentaciones de alto nivel y proveer una perspectiva amplia de lo que es investigación y no apropiación de tecnología.

Helping Kinsey Compute: Statistics with Secrecy: The problem of statistical disclosure control – revealing accurate statistics about a population while preserving the privacy of individuals – has a venerable history. An extensive literature spans multiple disciplines: statistics, theoretical computer science, security, and databases. In this Distinguished Lecturer Series, Cynthia Dwork of Microsoft revisits the problem from a cryptographic perspective, providing rigorous, well-founded definitions of privacy and explicit characterizations of the power of the adversary. Dwork presents a powerful technique for achieving privacy while preserving utility of the data.

Applying Data Mining Techniques to Computer Systems : Modern computer systems desire several properties, such as high performance, reliability and manageability. To deliver these properties requires a lot of human effort which is costly and error-prone. In order to automate the procedure in development and management, the first step is to analyze and characterize systems by computers. The system data such as source code, development documents, execution traces, access traces, etc. provide a valuable asset for us to target the solution. In the meantime, the huge amount of data, however, renders a tedious and difficult task on managers and developers, and hence the hidden information would be difficult to extract.

During this talk, I will present a novel approach to analyze various system data by applying data mining techniques. This approach can effectively obtain useful information hidden in huge amount of system data, and then such information can be exploited for improving system performance, reliability and manageability. Specifically, I have applied different data mining algorithms on different types of system data such as source code and access traces to achieve different goals including automated debugging and system behavior characterization. The results demonstrate that data mining is an effective and promising method to help us solve problems in computer systems.

LOS VIAJES
Los viajes que realicé son parte del proceso de intercambio que planifico con meses de antelación durante el año con el fin de integrar, conocer y divulgar: Conocimientos, actividades e iniciativas con otras universidades de la región, en el caso particular de la maestría fue únicamente uno, el que se realizó al Tecnológico de Monterrey (Campus Chihuahua) en donde participé como investigador invitado para realizar disertación en el INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CHIHUAHUA II, XIV Simposium Internacional de Informática y Computación. Luego realice viajes a Honduras y Antigua Guatemala donde participé como conferencista invitado por OEA y Unión Europea, respectivamente.

CONCLUIR

Es probable que el nombre del curso haya generado confusión, en tal sentido se procedió a agregar el término Data Mining para hacerlo coincidir con la planificación del contenido propuesto. En relación al tema de la Investigación como habrán notado se hace referencia a la Convocatoria USAC-DIGI aparecida en Prensa Libre Noviembre 2007, en donde se plantean elementos que fueron planteados en todas la actividades del curso AS03 y AS15 en ese sentido pueden ustedes tener la seguridad que las directrices seguidas en el curso coinciden con la convocatoria propuesta para ejecutarse en el 2008, de esta forma se puede decir que seguimos las líneas estratégicas que la USAC está planteando extender a toda la Universidad. Por parte de la dirección de la maestría y de los profesores de la misma en los que me incluyo deseamos trasladar nuestro conocimiento y experiencia sin reservas a cerca de los temas que conocemos y que son base de nuestro expertise, la búsqueda entre la apropiación de la Tecnología y la Investigación deben ser elementos de uso equilibrado.

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